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Victor Vaquero Martinez

Ingeniero de Software
Foto de Victor Vaquero

Resumen

Ingeniero Full Stack con experiencia en Python, Spark, Typescript y React, graduado en un doble grado de Ingeniería Informática y Estadística. Apasionado por la ciencia de datos, la ingeniería de datos y la tecnología en general, siempre en busca de nuevos proyectos y oportunidades interesantes.

Experiencia

  • Ingeniero de Datos2024-Now

    Redslim

    Madrid, España
    Procesamiento masivo de datos de resultados de ventas de decenas de miles de tiendas — cientos de TBs al día, millones de registros — con limpieza, homogeneización y enriquecimiento mediante Azure, Spark y Databricks. Parte de un equipo de datos de unas 20 personas, impulsando informes más rápidos y ahorro de costes para el negocio.

  • Desarrollador de Software2022-2024

    Alamo Consulting

    Madrid, España
    Desarrollo de soluciones ETL (Python, Spark, SQL) en entornos cloud de Azure, especialmente para LaLiga, la máxima competición de fútbol española — procesando cientos de TBs de datos de medios OTT, campañas de marketing y piratería para dar soporte a la lucha antipiratería y a la analítica de marketing.

Programación

  • Python
  • R
  • Sql
  • Spark
  • Typescript
  • React
  • Pandas
  • Numpy
  • Node.js
  • Astro

Herramientas

  • Git
  • Azure
  • Databricks
  • Aws
  • Kubernetes
  • Docker
  • Jenkins
  • PostgreSQL

Idiomas

  • Español (Nativo)
  • Inglés (C1)
  • Alemán (A1)
Victor Vaquero Martinez2 / 2

Experiencia (cont.)

  • Científico de Datos2020-2021

    Management Solutions

    Madrid, España
    Pruebas de estrés y modelización de riesgos para grandes bancos españoles e internacionales, aplicando modelos financieros avanzados y climáticos — incluyendo la estimación del impacto económico de variables meteorológicas/climáticas — y desarrollando dashboards web dinámicos para análisis de cara al cliente, usando Python y R.

  • Científico de Datos Junior2020

    Comlet

    Zweibrücken, Alemania
    Prácticas para el desarrollo e implementación de algoritmos predictivos para testing continuo, aplicando algoritmos de machine learning sobre datos extraídos de herramientas como Jenkins, Sonarqube y Gitlab CI/CD.

Educación

  • Ingeniería Informática

    Universidad de Valladolid · 2015-2020

  • Estadística

    Universidad de Valladolid · 2015-2020

  • Matemáticas

    UNED · 2023-Now

Proyectos

  • GnuCash Insights

    Panel de finanzas personales que lee libros de GnuCash directamente desde el navegador — saldos en vivo, tendencias de gasto y gráficos interactivos.

  • Institut Gala

    Sitio web para un instituto clínico, presentando su equipo, tratamientos e información de contacto.

  • Galena Databook

    Plataforma de salud centrada en mejorar los estudios clínicos, permitiendo a los investigadores extraer datos automáticamente de historiales clínicos anónimos

  • Minoca Research

    Inteligencia artificial en el diagnóstico del infarto agudo de miocardio con arterias coronarias no obstructivas (MINOCA). Departamento de Cardiología del Hospital Universitario de Getafe, Madrid, España

  • Cardiology Research

    Inteligencia artificial en el diagnóstico del síndrome coronario agudo y la prevención del riesgo de complicaciones. Departamento de Cardiología del Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España